开展与医学相关的人工智能算法应用实践，内置医学相关的训练集，同时也对外加训练集开放，由管理员统一管理；通过服务器统一调配训练资源，包括课程、训练集、硬件算力等，在教学与科研两个方面保证批量化实时的训练效果。

4.教师可根据学生情况增加、调整实验项目。

实验资源介绍：

  共有六个模块，整体围绕医学与人工智能的融合应用展开，可实现从医学数据基础处理、数据集构建，到序列型数据疾病分类诊断、多种医学影像（如眼底图像、CT、X 光等）的分析诊断、语义分割、目标检测及影像配准等一系列功能，覆盖了医学 AI 应用的多个关键场景。

  对教学而言，这些模块能帮助学习者构建完整的医学人工智能知识与技能体系，通过理论讲解与实践操作结合，让学习者快速掌握医学数据处理、AI 模型应用等核心能力，有效衔接理论知识与临床实际需求，提升解决医学领域实际问题的实践能力，为从事医学 AI 相关研究或应用打下扎实基础。