此次韩国疫情基本上可以看成是由一单体病例(被称为第31例)参加一次集会而引起爆发性的增长。但同时要注意到韩国医疗资源丰富，上层领导极其重视，主动并且全面的进行检测，意图控制下来。韩国本国的一些特征使得它们的参数与国内的参数不大相同。

1）前期韩国疫情数据量小，随机性大，这次模拟直接取其爆发日18日前推3天从2.15日开始

2）韩国医疗机构的主动全面的要求检测行为，可以知道很多病例基本是在未发病就被检测出来，因此其潜伏天数比较短。目前设置其潜伏天数为3

3）目前其治愈的人数前期数据占比过多，近期的治愈数据比较少，因此治愈与死亡的随机性大，在其拟合预测上误差会显得过高

4）由于2）3）中所述，本次韩国的疫情发展主要是数据批露是超出正常的疫情发展速度，因此本模拟仅为模拟预测韩国疫情的发展状况，主要看其确诊人数与潜伏人数

步骤：同以前应用案例，此次疫情参数分两段，目前拟合度0.996

参数拟合结果：

看到韩国的疫情参数上看R0已经小于1，因此未来其速度会慢下来。但是由于累积的感染及潜伏人数已经比较高，未来几天还是会有比较大的增长。

拟合及预测结果。参数拟合到2月27，2.28日为预测

29日确诊预测比较好，在治愈与死亡上预测误差比较大。说明原参数拟合时移除率参数过高

拟合预测软件截图：