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近日，由培云科技和上海健康医学院医学影像学院黄辰老师等合作研发的“基于大模型的核医学诊断思维智能训练系统”，正式应用于示范课教学活动中，取得良好效果。

课堂上，师生扮演核医学科医生与大模型驱动的数字患者进行互动，沉浸式开展标准化、规范化和人性化的诊断思维与技能训练。

系统特点
01大模型驱动的数字患者：

• 利用通用生成式大模型结合专有知识库驱动，数字患者能够模拟不同典型疾病的患者，与用户（扮演医生角色）进行自然语言交流。
• 系统将语音输入转换为文字，并进行语义分析，提取关键信息，确保问诊过程符合专业要求。

02智能问诊流程：

• 用户根据问诊情况开具检查单，并与数字患者就检查目的进行交流。
• 数字患者根据医生建议进行相应检查，并提供检查结果。
• 用户审查检查结果，进行分析，并在诊断报告中记录，必要时可继续问诊和检查。
• 系统提供多种检查选项，如SPECT、CT、DR等，并生成相应的检查报告。
• 问诊结束后，用户根据问诊信息和检查结果撰写并打印诊断报告。

03综合评分系统：

• 问诊及报告完成后，大模型根据全程问诊情况及诊断报告的撰写情况提供评价。
• 系统为每一步操作提供具体的评分详情，用户点击提交后，操作详情与AI评价将被记录。

本系统通过生成式大模型驱动的数字患者，在虚拟场景中模拟核医学问诊全流程，有效解决了缺乏真实课堂场景、典型病例实训机会以及系统性评价和个性化干预的问题。与传统核医学诊断训练系统相比，本系统更注重问诊全流程和思维训练成长过程，提供更自由的问诊体验和更完善的评价体系。